“声の制作革命” プロの現場で使える!実践AIナレーション - 映像制作・動画制作会社 - ARTSTECH(アーツテック)

“声の制作革命” プロの現場で使える!実践AIナレーション

2025.12.31 (Wed)

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◾️動画・映像制作におけるAIの進化

 

動画・映像制作は、過去10年で大きなフェーズ転換を経験してきました。

 

フルサイズミラーレスの普及、編集ソフトの高度化、SNSの縦型フォーマット、短尺動画文化の定着──

そして今、制作現場を根本から揺り動かしているのが、AI(生成AI)による映像制作の自動化と高速化です。

 

特に2023〜2025年は、次の3つが急成長しました。

1.画像生成AI(nano banana pro、DALLE3 など)
背景・人物・ロケーション画像を“撮影せず”に作れる時代へ。

 

2.動画生成AI(Sora2 / Runway など)
企画書段階で映像のイメージを“すぐに動かせる”プロトタイプ化が可能に。

それだけではなく、実際の編集に組み込むレベルまで進化。

 

3.音声AI(AIナレーション / AI声優)
文章がそのまま“声”になる。しかも人間の感情を持ち、演技もできるレベルへ。

 

従来は「撮影・編集・テロップ・BGM・ナレーション」という工程が必須でしたが、

これからの制作では「文章 → 映像と声が自動で生まれる」という極端な短縮ルートが一般化していきます。

 

この進化はクリエイターの仕事を奪うものではなく、むしろ
撮影や演出、ストーリー”という本質に時間を取り戻すための革命です。

 

その中でも、最も即効性があり、費用対効果が高く、現場の困りごとをダイレクトに解決しているのが

AIナレーション(AI音声生成)です。

 

かつてナレーション収録といえば、スタジオ手配・声優キャスティング・スケジュール調整・再収録の追加費用……膨大な時間とコストが必要でした。

しかし現在、多くの現場が「AIでナレーションを作る」ことを当たり前にし始めています。

 

本コラムでは、実際のプロ制作現場で使えるレベルのAIナレーション活用術を、初心者でも分かりやすく、具体的に解説します。

 

企業PR動画、YouTube運用、採用動画、EC用商品紹介動画など、今すぐあなたの制作に役立つ知見をまとめました。

 

■なぜ今「AIナレーション」が必要なのか?

近年、動画視聴のスタイルは、通勤通学中の“ながら視聴”だけでなく、「お気に入りの動画を家でじっくり味わう」視聴へと広がってきています。

 

その変化に伴い、音声をONで視聴する層が確実に増えているのが現状です。

 

TikTok・Instagramリール・YouTubeショート・縦型広告などでは、スマホ上で次々とスワイプされます。

その中で手を止めてもらうには、一瞬で耳をつかむ「声」や「音」の力が不可欠です。

 

「サムネイルが目を止める」

「冒頭の声が、視聴を続けさせる」

 

近年は、こうした構造がより強くなっています。

 

しかし、制作現場では次のような課題が頻出しています。

 

  • 「収録できるナレーターのスケジュールが合わない」
  • 「文言変更が出ても再収録できない」
  • 「社員によるナレーションは、どうしてもクオリティが不安定」
  • 「急に多言語対応が必要になった」
  • 「声を入れていたら、スピード重視の投稿運用に間に合わない」

 

これらを根本的に解決するのが AIナレーションです。

 

テキストを入力するだけで、自然かつ感情表現のある“プロ風”音声を瞬時に生成できます。

「声を入れたいが、コストも時間もかけられない」という矛盾を埋める存在が、AIナレーションなのです。

 

 

■AIナレーションは本当に“使えるクオリティ”なのか?

かつてのロボットのような合成音声では、プロの現場で使うには限界がありました。

イントネーションがぎこちなく、感情も感じられず、「とりあえず意味は分かるけれど、視聴体験としては物足りない」というレベルだったと思います。

 

しかし、2024年以降のAI音声は、以下の点で劇的進化を遂げています。

 

  • 感情表現の搭載
    喜怒哀楽、ビジネス調、優しさ、説得力など、声のニュアンスを細かく変更可能。

 

  • 多言語自動変換
    日本語 → 英語・中国語・ベトナム語など、多言語への展開をほぼワンクリックで実現。

 

  • 性別・年齢の変更
    若い女性、中性的な声、シニア男性など、ターゲットやブランドイメージに応じた声質を選択できる。

 

  • 編集・再生成が自由
    「1行だけ文言修正」「ここだけトーンを変えたい」といった要望にも即時対応。再収録のためにスタジオを押さえる必要はありません。

 

もはやAI音声は、人間のナレーターの代替ではありません。

制作スピードとクオリティを同時に押し上げる“武器”となっています。

 

■ AIナレーションおすすめソフト・ツール5選

 

ここからは、実際の現場でもよく名前が挙がる
AIナレーション(AI音声生成・読み上げ)ソフト・ツールのおすすめ5選を紹介します。

 

  1. ElevenLabs
  • 特徴:非常に自然でリアルなAI音声生成。
    ナレーション、オーディオブック、長文読み上げに人気。
  • ポイント:多言語対応・豊富な声質/声種・カスタムボイス作成も可能。
    ブラウザ上で操作でき、扱いやすいのも利点。
  • 用途:プロのナレーション制作、動画音声、広告、ポッドキャストなど。
    「人間と聞き分けがつかないレベルの声」を求める現場に向いています。

 

  1. VOICEVOX
  • 特徴:日本発・完全無料で使えるAI音声合成ソフト。
  • ポイント:30種類以上のキャラクターボイス、イントネーションの細かな調整が可能。
    利用規約の範囲内で商用利用にも対応。
  • 用途:アニメ調・キャラクターボイスナレーション、動画ナレーション、ゲーム音声など。
    世界観のある動画や、親しみやすい解説コンテンツとの相性が良好です。
  • 補足:インストール型&オフラインでも使えるのが強みで、
    通信環境に左右されないワークフローを作れます。

 

  1. Murf AI
  • 特徴:海外でも評判の高いAI音声生成プラットフォーム。
  • ポイント:リアルで豊かな声質、クラウドベースでブラウザから操作可能。
    スライド資料との連携など、ビジネス利用における作りやすさも魅力です。
  • 用途:プレゼン、動画ナレーション、解説音声、マーケティング音声など。
    「企業っぽいきちんとした声」が欲しい時に使いやすいツールです。

 

  1. CoeFont
  • 特徴:5,000種類以上の声バリエーションを収録した音声プラットフォーム。
  • ポイント:ナレーター/声優のような音声も選択可能で、すぐに生成可能。
    声優さんの“声を借りる”イメージで、キャラクター性のあるナレーションを作れます。
  • 用途:YouTube、広告、教育コンテンツのナレーションなど。
    「ブランドの声」を継続的に使いたい場合にも、声の選択肢が多いのは大きなメリットです。

 

  1. ReadSpeaker
  • 特徴:多言語・感情表現に優れたAI音声合成ツール。
  • ポイント:40以上の言語、100以上の音声スタイルを選択可能。感情表現を付けられるのが特徴。
  • 用途:教育、国際向け動画、企業の多言語サイト・eラーニングなど。
    グローバル展開する企業や自治体のインフォメーション動画とも相性が良いツールです。

 

音読さん

ブラウザで即使える日本語音声読み上げサービス(無料・商用利用OK)。
現場でも、数年前から仮ナレーションを入れる際によく使用しているサービスです。

表現力は、上記の専用AI音声ツールと比べると高くはありません。しかし、特に外国語ナレーションの尺取りにおいては非常に便利です。「まずは長さを合わせたい」「雰囲気だけ確認したい」といったプリプロ段階のワークフローを支えてくれる、頼もしい相棒と言えるでしょう。

 

■プロ現場での“具体的な使い方”(実践ワークフロー)

では、実際の現場において、AIナレーションをどのように組み込むべきなのでしょうか。

 

制作現場では、仮ナレーションとして使用するケースが最も多いのが現状です。

 

撮影前の絵コンテやオフライン編集の段階で、AIナレーションを入れておくことで、クライアントとの認識合わせが格段にスムーズになります。

 

ここでは、例として「音読さん」を使った基本的なワークフローを紹介します。

 

 

  1. 設定を決める(画面01)

    まず、画面下部にある
    言語・音声(キャラクター)・速度・声の高低を選択します。

    • 言語:今回は英語を選択
    • 音声:落ち着いた男性/明るい女性など、目的に応じて選択
    • 速度:0.5〜1.0 の間で調整
    • 高低:−5〜+5 の範囲で微調整

 

 

  1. 台本のテキストを入力

次に、画面上部の四角い枠内に、読んでもらいたいナレーション台本を記述します。
「テロップ用の文章」ではなく、実際に人が話すように、句読点や改行も意識した文章にしておくと、後の調整が楽になります。

ここまでできれば、準備は完了です。

  1. 再生してイメージを確認

 

読み上げボタンを押せば、自動的にナレーションが生成されます。
生成された音声を動画に当ててみて、イメージと違う場合は、速度や高低、キャラクターを選び直してみてください。

今回は例として、英語ナレーションの速度と高低の違いで、2タイプ作ってみたとします。

 

音声1(速度:0.8、高低:0)→ 標準的で聞き取りやすく、汎用的な印象。

 

音声2(速度:0.5、高低:-4.8)

  • ややゆっくり&低めのトーンで、落ち着いたドキュメンタリー調の印象。

 

「どちらが伝えたい世界観に近いか?」を、制作者・クライアント・チームで聴き比べることで、

完成形のイメージを共有しやすくなります。

 

完成版では、予算やブランドの方針に応じて

  • 人間ナレーターで収録し直す
  • そのままAI音声を本番として使用する
    どちらを選ぶかを決めていく流れです。

 

■失敗しないために 導入の注意点

AIの分野は日々進化していますが、現時点ではまだ“万能”ではありません。

そして、AIを使いこなせるかどうかは、結局のところそれを扱う人間の力量にかかっています。

 

特に問われるのが、ディレクション能力です。
この能力が高い制作者ほど、AIナレーションを強力な武器に変えることができます。

 

よくある悩みとしては、次のようなものがあります。

 

  • 読みが平坦すぎる
  • 方言や固有名詞が崩れる
  • 感情が乗らず、説明的になってしまう

 

これらへの対策として、次のような工夫を行っています。

 

  • 台本に「間」「強調」「改行」を明確に記述する
    • 例)「ここで一拍あける」「この単語だけ強めに」などをコメントで残す

 

  • 読み仮名・カタカナを台本に付与する
    • 固有名詞・社名・地名・人名には、必ずルビを入れる

 

  • AIツール側に用意された「指示文」や「スタイル指定」を活用する
    • 「落ち着いたトーンで」「ラジオのパーソナリティのように」など、演技条件を細かく指定する

 

こうした”台本づくりとディレクションの工夫”によって、AIナレーションの仕上がりは驚くほど変わってきます。

 

結局、作品の良し悪しを決めるのは、ツールそのものではなく、
ディレクターの腕と、作品に向き合う姿勢なのだと感じています。

本物のナレーターさんに読んでもらう時と、本質的には何も変わりません。

 

 

■AIナレーションは制作現場の“時間”を救う

制作現場における“最大の敵”は、ムダな時間です。

特に企業案件では、スピードとクオリティの両立が常に求められます。

 

ナレーションに限らず、AIはその「ムダな時間」を極力少なくしてくれる、非常に強力なパートナーです。

 

AIナレーションの大きな強みは、次の3点です。

 

1,1行の変更を即反映できる
再収録のためにナレーターのスケジュールを押さえる必要がなく、撮影後の細かな修正にも柔軟に対応できます。

 

2,多言語展開がスピーディ
同じ台本から、英語版・中国語版・ベトナム語版などを短時間で生成でき、海外向け施策にも素早く乗り出せます。

 

3,ABテストが簡単
トーンや速度を変えた複数パターンのナレーションを用意し、視聴データを見ながら「どの声が最も届いたか」を検証できます。

 

この3点が、制作現場に潜む“ムダ”を大きく削減してくれます。

 

そして、浮いた時間は「より良い演出」「より良いアイデア」「より丁寧な編集」へと投資できるようになります。

その結果として、制作者の価値も作品の価値も、無理なく引き上げていくことができるのです。

 

■まとめ:声を制する者が制作を制する

AIナレーションは、単なる音声の自動化ツールでも、単なる時短ツールでもありません。

 

うまく活用すれば、

  • 制作スピードを飛躍的に上げ
  • 多言語・多バージョン展開を可能にし
  • クリエイターの時間を「本当にやるべき制作」に取り戻してくれる

 

そんな新しい“制作インフラ”になりつつあります。

 

AIを取り入れる目的は、「人間の仕事を奪うこと」ではなく、「今までできなかったレベルのクオリティとスピードを両立させること」にあります。

あなたの次の動画は、AIナレーションを導入することで、これまでとは違う表現や、これまで以上の説得力を持った作品に変わるかもしれません。

 

まずは、仮ナレーションからでも構いません。
小さく試し、手触りを確かめ、現場に合う形で取り入れていくこと。

 

それが、「声の制作革命」を味方につける、いちばん確実な一歩だと感じています。

 

 

 

筆者 アーツテックスタッフ伊藤

 

 

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